Formation Excel – Avancé (2jours)

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Excel 2010-2013-2016 : Tableau croisé dynamique 1/2 jour
Cours Excel: Rafraîchissement des bases 2 jours

EXCEL AVANCE
PRE-REQUIS
Avoir suivi la formation « Excel – Débutant »

OU

Connaître les fonctionnalités de base du logiciel

OBJECTIFS
A la fin du cours, le participant sera capable de :

– Comprendre le concept de base de données en Excel,
– Gérer les données,
– Importer / Exporter des données,
– Automatiser l’encodage de données,
– Et plus selon les attentes du participant,
– …

CONTENU
– Récapitulatif des fonctions de base les plus importantes,
– Les fonctionnalités avancées de calcul,
– Les bases de données,
– Les compléments,
– Les macros,
– Les liens,
– Les impressions,
– …
DUREE
2 Jours
PRIX
Nos tarifs
Notre particularité est de faire des cours sur mesure,
donc le programme de cours énoncé ci-dessus s’adapte différemment
selon la personne concernée !

 

 

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Formation VBA Excel 2013

VBA Excel 2013

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Cours Excel: Rafraîchissement des bases 2 jours

Créer des macros au moyen de l’enregistreur et les exécuter par l’intermédiaire d’une interface personnalisée.
Utiliser les fonctionnalités de programmation de VBA pour écrire des macros et des fonctions personnalisées.

PRE-REQUIS:

Connaissance du logiciel Excel.

OBJECTIFS:

A la fin du cours, le participant sera capable de :

– écrire des macros dans Excel
– réaliser des applications manipulant les différents objets Excel

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Formation wordpress débutant (1jour)

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Les formations WordPress:

FORMATION WORDPRESS SÉCURITÉ 2 JOURS
FORMATION WORDPRESS PERFECTIONNEMENT 2 JOURS
COMMENT GÉRER SON SITE WEB AVEC WORDPRESS – NIVEAU 1 EN 3 JOURS
FORMATION : CRÉER ET GÉRER LE CONTENU D’UN SITE WEB AVEC WORDPRESS – 2 JOURS
FORMATION WORDPRESS – 2 JOURS
FORMATION WORDPRESS DÉBUTANT (1JOUR)
TRAINING WORDPRESS TRAINING – 3 DAYS
FORMATION WORDPRESS : CRÉER ET GÉRER UN BLOG PROFESSIONNEL – 1 JOURS

FORMATION WORDPRESS / DÉBUTANT

Formation WordPress, creation de blog Bruxelles Belgique
WordPress est un système de gestion de contenu (CMS) en libre (licence GPL) qui permet la création de blogues et de sites web dynamiques. Il repose sur du code PHP et nécessite une base de donnée. Simple, attrayant, sophistiqué et flexible, WordPress bénéficie d’une large communauté d’utilisateurs et de développeurs qui permet au logiciel de respecter les normes Internet et d’être amélioré régulièrement.

La création d’un blog est-elle à la portée d’un non informaticien ? La fameuse plateforme gratuite et opensource WordPress semble bien avoir été conçue à en ce sens.

 

Créer votre blog nécessite néanmoins d’acquérir de nombreuses notions Web : Notion d’hébergement, de serveur / client, d’hébergement internet distant, workflow, pages statique et dynamique, mots-clefs, articles, catégories, pages  et d’un vocabulaire technique utilisé par WordPress (ex : permalien par exemple pour parler d’une redirection URL à la volée et travailler son référencement).

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Formation drupal avancé 2 jours

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Nos formations drupal:

Formation Drupal base et avancé 5 jours
Formation drupal avancé 2 jours
Formation drupal 6 2jours
Formation Drupal pour webmaster + Drupal Commerce – 5 jours
Créer et gérer son site Web avec Drupal Formations Drupal 2 jours
Formation Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (perfectionnement) – 5 jours
Formation Drupal pour webmaster + Drupal Commerce – 5 JOURS
Formation : Créer et gérer le contenu d’un site Web Drupal – 3 JOURS
Formation Drupal Commerce – 2 JOURS
Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (perfectionnement) – 5 jours
Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (initiation) – 2 jours
Formation Drupal 7 – 3 JOURS
Formation Drupal pour éditeurs et rédacteurs de sites – 2 JOURS
Formation Drupal – 5 jours
Formation : Administration et personnalisation d’un site Web Drupal – 3 JOURS
Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (initiation) – 2 jours
Administration et personnalisation d’un site Web Drupal 3 jours
Formation : Drupal : Concevoir et mettre en ligne son site web pour entreprise – 3 JOURS
Drupal 8 : les nouveautés techniques
Formation Drupal pour les webmasters – 3 JOURS

Formation drupal avancé 3 jours

La formation Drupal vous permet d’apprendre à installer et configurer Drupal.

Programme de la formation :

  • Introduction à Drupal
    • Points forts et points faibles de Drupal
    • Points forts et points faibles de Drupal
    • Les outils de développement Drupal
    • Installation locale de Drupal
    • Installation multi sites de Drupal
    • Trouver des ressources (Web, IRC, …)
    • Installation d’un site multilingue
  • Création du contenu avec Drupal
    • Les principaux fichiers de template
    • Créer du contenu sous forme de nœuds
    • Formater le contenu avec un éditeur
    • Formatage avancé du contenu
    • Insérer des fichiers images, vidéos
    • Créer du contenu sous forme de blocs
  • Organisation du contenu
    • Créer un menu utilisant la taxonomie
    • Utiliser des vues pour naviguer
    • Créer des pages d’accueil
  • Administration du site Drupal
    • Gérer le spam
    • Modérer les commentaires
    • Gérer les utilisateurs, leurs droits
    • Automatisation des taches courantes
    • Gérer le workflow de publication
    • Sauvegarder son site Drupal
  • Personnalisation du visuel
    • Personnalisations faciles avec CSS
    • Personnaliser la charte graphique
    • Installation des modules CCK et Views

> Détails sur la formation ci dessous :

Drupal

Formations relatives :

Nous contacter :

JL GESTION SA

Bruxelles

JL GESTION SA
Avenue de l’indépendance Belge 58
1081 Bruxelles
Tel : +32 2 412 04 10 (gestion projet – comptabilité)
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Tel: +32 2 412 04 12 (secrétariat)
Fax : +32 2 412 04 19
Gsm : +32 485 212 722
Email : selossej@jlgestion.be
Site: http://www.jlgestion.be

Lille

JL GESTION SA
21 Avenue le Corbusier
59042 Lille Cedex
Tel : +33 3 59 81 17 85
Fax : +33 3 59 81 17 81
Gsm : +32 477 789 445
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Formation : Microsoft Project – Approfondissement – 2 JOURS

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Toutes nos formations Microsoft Project 2010-2013-2016:

Formation MS Project 2010-2013-2016 Gestion des ressources humaines 2 jours
Formation MS Project 2010 base 2 jours
Cursus MS Project 2 dagen
Formation MS Project 2010 : Avancé 2 jours
Formation MS Project 2010 : Prise en main 2 jours
Formation MS-Project Initiation – 2 jours
Formation : Microsoft Project – Approfondissement – 2 JOURS
Gérer ses projets avec Microsoft Project 2010 – 2 JOURS

Description :

Cette formation fait suite au module « Microsoft Project – Initiation » et permet d’aborder la gestion des tâches et des ressources. La gestion multi projet est également abordée.

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Objectifs du cours :

 

  • Connaissance pratique de Windows et d’un programme bureautique quelconque
  • Des connaissances équivalentes au cours « Microsoft Project – Initiation »

 

 

Contenu du cours :

Tâches
  • Définition des tâches
  • Enchaînement des tâches
  • Fractionnement d’une tâche
  • Tâches récapitulatives
Ressources
  • Définition des ressources
  • Définition des coûts par ressource
  • Calendrier des ressources
  • Affectation des ressources aux tâches
  • Coût et travail
  • Résolution de conflits de ressources
  • Détecter les conflits
  • Audit
Pilotage de projet
  • Planification initiale
  • Mise à jour du projet
  • Suivi du travail et des coûts
Gestion des Coûts
  • Définition d’un budget
  • Coût lié aux tâches
  • Coût lié aux ressources
Gestion multi-projets
  • Partage des ressources
  • Consolidation de projets
  • Liens entre projets
  • Tables
  • Filtres
  • Affichages
  • Rapports

Formations relatives :

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Nos avantages :

  • Type de formation : Inter-entreprise, Intra-entreprise et particuliers
  • Formation 100% flexible et personalisée : Vous choisissez le lieu, la date et le programme de formation
  • Demande de devis : Réponse dans les 24 heures.
  • Remise de 50% pour les PME Bruxelloises
  • Parking, boisson et lunch gratuit
  • Accès à notre centre de compétences : Syllabus, note de cours, exercises,…

Formation : Créer et gérer le contenu d’un site Web avec WordPress – 2 JOURS

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Les formations WordPress:

FORMATION WORDPRESS SÉCURITÉ 2 JOURS FORMATION WORDPRESS PERFECTIONNEMENT 2 JOURS COMMENT GÉRER SON SITE WEB AVEC WORDPRESS – NIVEAU 1 EN 3 JOURS FORMATION : CRÉER ET GÉRER LE CONTENU D’UN SITE WEB AVEC WORDPRESS – 2 JOURS FORMATION WORDPRESS – 2 JOURS FORMATION WORDPRESS DÉBUTANT (1JOUR) TRAINING WORDPRESS TRAINING – 3 DAYS FORMATION WORDPRESS : CRÉER ET GÉRER UN BLOG PROFESSIONNEL – 1 JOURS

Description :

WordPress est actuellement l’une des plateformes de création et de publication de sites web les plus utilisées. Elle vous apporte facilité, esthétisme, performance et extensibilité. Dans cette formation, vous étudierez les fonctions essentielles de tout système de gestion de contenu (CMS) : création de l’organisation du site, rédaction du contenu, gestion des médias, réalisation d’une navigation efficace, optimisation du référencement et gestion des utilisateurs du site.

Objectifs du cours :

Créer et gérer le contenu de votre site web avec WordPress.

Contenu du cours :

Les principes

  • Comment créer un site web ?
  • Pourquoi utiliser un CMS ?
  • Installation de WordPress

Architecture d’un site WordPress

  • Les zones d’affichage
  • Les menus
  • Le contenu
  • Les thèmes
  • Les extensions

Le contenu rédactionnel

  • Les articles
  • Les pages
  • Les catégories
  • Les mots-clés

Créer du contenu

  • Le texte et sa mise en forme
  • Les images et la bibliothèque
  • Le multimédia

Création de pages spéciales

  • Insérer une carte du site
  • Insérer une carte Google Map
  • Insérer un formulaire de contact
  • Insérer une galerie photo
  • Insérer un calendrier d’événements

La navigation

  • Les widgets
  • Les menus
  • Les liens
  • Personnaliser le thème

Gestion des utilisateurs

  • Les rôles
  • Les droits
  • Etendre les profils

Optimisation du site

  • La sauvegarde
  • Le référencement

Formations relatives :

– Formation Prestashop (e-commerce)
– Formation « les technologies du web »
– Formation Iphone
– Formation Web 2.0 Débutant
– Formation Firefox (navigateur)
– Formation Frontpage

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  • Parking, boisson et lunch gratuit
  • Accès à notre centre de compétences : Syllabus, note de cours, exercises,…

Formation Drupal pour webmaster + Drupal Commerce – 5 JOURS BELGIQUE – FRANCE

 

 

 

 

 

 

Nos formations drupal:

Formation Drupal base et avancé 5 jours
Formation drupal avancé 2 jours
Formation drupal 6 2jours
Formation Drupal pour webmaster + Drupal Commerce – 5 jours
Créer et gérer son site Web avec Drupal Formations Drupal 2 jours
Formation Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (perfectionnement) – 5 jours
Formation Drupal pour webmaster + Drupal Commerce – 5 JOURS
Formation : Créer et gérer le contenu d’un site Web Drupal – 3 JOURS
Formation Drupal Commerce – 2 JOURS
Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (perfectionnement) – 5 jours
Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (initiation) – 2 jours
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Formation Drupal pour éditeurs et rédacteurs de sites – 2 JOURS
Formation Drupal – 5 jours
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Formation Drupal – Création d’un site internet interactif (initiation) – 2 jours
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Formation : Drupal : Concevoir et mettre en ligne son site web pour entreprise – 3 JOURS
Drupal 8 : les nouveautés techniques
Formation Drupal pour les webmasters – 3 JOURS

Description :

Savoir installer Drupal, le modifier et le gérer au quotidien – Mettre en place une boutique en ligne avec Drupal 7 et le plugin Commerce

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Objectifs du cours :

Savoir installer Drupal, le modifier et le gérer au quotidien – Mettre en place une boutique en ligne avec Drupal 7 et le plugin Commerce

Contenu du cours :

Introduction

Historique et comparaison avec d’autres CMS Content Management System (CMS) : fonctionnement et intérêts Principe de fonctionnement de Drupal Procédure d’installation et activation de modules Atelier : Installation de Drupal

Mise en place d’informations

Création et publication de pages et de stories Les modules de données supplémentaires (livres, forums, blog…) Créer un nouveau type de données Menus et classification du contenu Formulaires de recherche et de contact Atelier : Création de ses premières pages

Administration avancée

Présentation des possibilités d’administration. Gestion de la sécurité, création des utilisateurs Internationalisation Drupal et les systèmes extérieurs (RSS, OpenID, BlogAPI…) Accès FTP au site, déploiement dans la vie réelle Base de données créées et éléments d’administration du système Maintenir un site avec Drupal Atelier : Définition d’un workflow

Personnalisation graphique élémentaire d’un site avec Drupal

Application d’un thème existant Manipulations triviales du thème Choix des éléments de présentation affichés et dispositionsAtelier : Personnalisation d’un template avec FireBug

Personnalisation graphique complète

Création d’un nouveau thème : la maquette Principe des moteurs de templates PHPTemplate : manipulations élémentaires PHPTemplate : éléments avancés du moteur de template Les conventions pour les thèmes Mettre tout ensemble : un site web complet Atelier : Création d’un template personnalisé

Personnalisation avancée avec Drupal

Architecture générale de Drupal Un module pour utiliser des données extérieures – accès aux bases Conventions générales, déploiement, test Atelier : Création d’un plugin

Vue d’ensemble Drupal 7 + Drupal Commerce

Pré-requis et configuration initial de Drupal Éléments Drupal 7 orientés Commerce Dépendances de Drupal Commerce Installation de Drupal Commerce Atelier : Installation de Drupal Commerce

Configurations de base

Les devises Les taxes Les moyens de paiement Les transporteurs Atelier : Configuration de base d’une boutique en ligne

Gestion des produits

Création de produits Types de produits Affichage des produits Options des produits Catalogue Import des données en masse Atelier : Création des articles de sa boutique

Gestion des achats

Le panier Les étapes de l’achat Les codes promo Configuration de paiement par PayPal Autre modules de paiement Atelier : Mise en place du tunnel d’achat

Personnalisation graphique de la boutique

Principes de base sur la personnalisation graphique Principes sur la modification des feuilles de style CSS Atelier : Création d’une charte graphique personnalisée

Administration quotidienne

Administration détaillée et gestion des commandes Utilisateur – suivi des commandes Génération des factures en PDF

Conclusion

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Nos avantages :

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  • Demande de devis : Réponse dans les 24 heures.
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Formation informatique new media

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Google Analytics: indispensable pour les entreprises

A l’heure actuelle, une présence sur Internet est indispensable pour toute entreprise. Google Analytics offre de vastes possibilités en matière d’analyse d’audience d’un site Web. L’e-commerce, le SEO ou la présence sur les réseaux sociaux peuvent être améliorés grâce à cet outil de Web Analytics.

Qu’est-ce que Google Analytics?

Google AnalyticsHérité de la technologique d’Urchin que Google a racheté en 2005, Google Analytics est un puissant outil de Web Analytics pensé pour analyser le trafic d’un site. Les pages Web doivent être marquées, ou tagguées, pour que les données apparaissent dans des rapports et tableaux de bord préconfigurés mais aussi personnalisables. Source du trafic, conversions réalisées, terminaux mobiles utilisés par les visiteurs, optimisation du référencement naturel, réseaux sociaux font partie de la multitude d’indicateurs nativement proposés.

Grâce à son installation et son utilisation, les propriétaires de sites Web sont désormais en possession de centaines de statistiques sur le comportement de leurs visiteurs : nombre de pages vues, temps passé par page, taux de rebond, provenance de la connexion…pour n’en citer que les plus connus.

Car le « comportement » est la clé de l’utilité de Google Analytics. Il n’est pas un simple compteur du nombre de visiteurs mais véritablement un outil marketing puissant pour l’analyse et la compréhension de ce que font les visiteurs sur un site. Une arme stratégique à part entière dans le développement d’une activité sur le Net.

Les outils de Google Analytics

Explorez vos données en détail. Les rapports standards vous permettent d’analyser l’intérêt des internautes pour votre site et la façon dont ils interagissent avec ce dernier. Et ce n’est pas tout : quelques clics suffisent pour créer des rapports personnalisés, des segments de visiteurs, ou encore identifier les données importantes à partager avec votre équipe.
Google Analytics
Explorez vos données en détail. Les rapports standards vous permettent d’analyser l’intérêt des internautes pour votre site et la façon dont ils interagissent avec ce dernier. Et ce n’est pas tout : quelques clics suffisent pour créer des rapports personnalisés, des segments de visiteurs, ou encore identifier les données importantes à partager avec votre équipe.

Création de rapports en temps réel

Evaluez l’activité de votre site au moment même où elle a lieu

Découvrez le nombre d’internautes présents sur votre site en temps réel, depuis quelle page ils y ont accédé, ou encore quel contenu ils consultent. Grâce aux rapports en temps réel, vous pouvez savoir si votre nouveau contenu est apprécié ou si la promotion du jour génère du trafic vers votre site. Vous pouvez même évaluer les effets immédiats des tweets et des articles de blog.

Le rapport « Temps réel » vous permet de surveiller l’activité des visiteurs au moment même où elle se produit sur votre site ou dans votre application. Les rapports de cette section sont mis à jour en permanence et chaque page vue est signalée quelques instants après la consultation de la page en question sur votre site. Par exemple, cette fonctionnalité vous permet d’obtenir les renseignements suivants :

– Le nombre de personnes présentes sur votre site en ce moment mêmeGoogle Analytics sur les appareils mobiles

– Leur situation géographique et les sources de trafic d’où elles proviennent

– Les pages ou les événements avec lesquels elles interagissent

– Les conversions par objectif qui se sont produites

Grâce au rapport « Temps réel », vous pouvez surveiller de façon immédiate et continue l’impact des nouvelles campagnes et des modifications du site sur votre trafic. Voici quelques-unes des actions que vous pouvez effectuer par le biais de cette fonctionnalité:

– Déterminer si les visiteurs consultent un contenu que vous venez de créer ou de modifier sur votre site

– Comprendre l’utilisation de votre application pour mobile via le suivi des événements

– Observer si une promotion sur une journée génère du trafic vers votre site ou votre application, et identifier les pages consultées par ces visiteurs

– Constater les effets immédiats, sur le trafic, d’un tweet ou d’un message publié sur un blog ou un réseau social

– Vérifier si le code de suivi fonctionne sur votre site ou dans votre application

– Surveiller les objectifs réalisés lorsque vous testez des modifications apportées à votre site

Accéder aux données en temps réel

Le rapport « Temps réel » est disponible dans tous les comptes Google Analytics. Aucune modification du code de suivi n’est nécessaire.

Pour consulter les données en temps réel, accédez à l’onglet « Rapports » et sélectionnez Temps réel dans la colonne de navigation de gauche.

Statistiques relatives aux visiteurs actifs

Google AnalyticsDans les rapports « Temps réel », un visiteur actif est un internaute ayant déclenché un événement ou généré une page vue au cours des cinq dernières minutes. Comme vous pouvez le constater, les données obtenues diffèrent des statistiques générées par les rapports standards, dans lesquels une session est définie sur la base de 30 minutes.

Rapport « Temps réel » et vues

Le rapport « Temps réel » reflète les données de votre vue. Si vos données semblent incorrectes, identifiez les filtres appliqués à la vue. Lors de la mise en œuvre du débogage du code de suivi, veillez à utiliser une vue non filtrée.

N’oubliez pas que quelques heures peuvent s’écouler avant que les modifications apportées aux vues ne soient reflétées dans les rapports « Temps réel ». Nous nous efforçons de réduire ce laps de temps.

Rapport « Temps réel » et suivi des applications pour mobile

Les vues d’applications et les événements sont compatibles avec les rapports « Temps réel ». Vous avez donc la possibilité d’examiner, en temps réel, le trafic généré par le SDK pour mobile. Vous pouvez vous servir de cette fonctionnalité comme d’un outil de débogage complet et performant pour la mise en œuvre de votre SDK Google Analytics.

Par exemple, vous pouvez installer une nouvelle version de votre application sur votre téléphone et vérifier si les appels de fichiers depuis un mobile pour cette version s’affichent en temps réel lorsque vous interagissez avec elle. Notez que sur un mobile, les appels de fichiers sont regroupés afin d’économiser la batterie. Vous pouvez donc constater des retards d’affichage. La fréquence des regroupements est généralement de l’ordre de quelques minutes.

Rapports personnalisés : définissez les informations à analyser

Créez vos propres tableaux de bord statistiques en quelques minutes. Cela vous permet d’accéder directement aux réponses que vous recherchez, sans perdre de temps à parcourir toutes les données. Créez des rapports à partager avec vos collaborateurs et affichez les données qui les intéressent.

Illustration Google AnalyticsUn rapport personnalisé est un rapport que vous créez vous-même. Vous sélectionnez les variables (« Ville » et « Navigateur », par exemple) et les statistiques (« Visites », « Pages vues » et « Taux de rebond », par exemple) et décidez de la façon de les présenter. Pour accéder à vos rapports personnalisés, cliquez sur l’onglet Personnalisation. Ils apparaissent dans le panneau de navigation de gauche, dans la section Rapports personnalisés. Si vous n’en avez pas encore créé, la section « Rapports personnalisés » ne contient que l’entrée « Vue d’ensemble ».

Pour créer un rapport personnalisé, cliquez sur l’onglet « Personnalisation », puis sélectionnez « Vue d’ensemble » sous « Rapports personnalisés » dans le panneau de navigation de gauche. Cliquez sur + Nouveau rapport personnalisé pour créer un rapport. Pour en savoir plus, consultez l’article Créer des rapports personnalisés.

Pour modifier ou supprimer un rapport personnalisé existant, cliquez sur l’onglet « Personnalisation », puis sélectionnez « Vue d’ensemble » sous « Rapports personnalisés » dans le panneau de navigation de gauche. Vous pouvez modifier ou supprimer les rapports existants à partir de la vue d’ensemble. Consultez la page Gestion de rapports personnalisés pour en savoir plus.

À propos des variables et des statistiques dans les rapports personnalisés

Pour créer un rapport personnalisé, vous devez définir au moins une variable et une statistique. Les variables correspondent à une façon de décrire les visites, les visiteurs, les pages, les produits et les événements. Voici quelques exemples de variables : « Type de visiteur » (visiteurs nouveaux ou connus), « Source » (nom d’un moteur de recherche ou site Web référent), « Titre de la page » (titre HTML d’une page sur votre site) et « Code produit » (référence d’un produit acheté sur votre site).

Les statistiques correspondent aux mesures chiffrées. Par exemple, « N pages vues et N transactions de nouveaux visiteurs et N pages vues et N transactions de visiteurs connus ont été générées ». Les pages vues et les transactions correspondent aux statistiques et le type de visiteur représente la variable.

Variables personnalisées : créez et analysez vos propres segments personnalisés

Les variables personnalisées vous permettent de mieux comprendre vos segments de visiteurs et d’évaluer l’intérêt des internautes pour votre site. Grâce aux variables personnalisées, vous pouvez personnaliser Google Analytics et collecter les données relatives aux internautes qui revêtent le plus d’importance pour votre entreprise.

Le rapport « Variables personnalisées » affiche l’activité des visiteurs en fonction des segments personnalisés que vous créez vous-même en modifiant le code de suivi Google Analytics.

Illustration Google Analytics

Imaginons que votre site inclue un formulaire dans lequel les visiteurs peuvent indiquer leur fonction professionnelle (directeur, spécialiste technique ou responsable marketing, par exemple). Vous pouvez alors utiliser le suivi personnalisé des visiteurs afin de stocker leurs sélections. Celles-ci deviennent des critères personnalisés pour ce rapport, et les visites ultérieures restent classées dans le segment sélectionné.

Segmentation avancée : analysez facilement des sections spécifiques de votre trafic

Pourquoi certaines visites génèrent-elles des ventes de 150 euros et d’autres aucune ? Pour le savoir, utilisez les segments avancés. Ceux-ci vous permettent d’appliquer des segments prédéfinis, tels que « Visites avec conversion » ou « Trafic généré par les résultats naturels », ou encore de créer vos propres segments. Analysez des segments spécifiques ou comparez plusieurs segments dans tous vos rapports.

Le nouvel outil de création de segments vous permet de créer des segments en fonction des visites et des internautes.

Les données relatives à la visite (par exemple, les objectifs réalisés ou les revenus générés) se limitent au comportement de l’internaute au cours d’une seule visite.

Les données relatives à l’internaute (par exemple, les objectifs réalisés ou les revenus générés) couvrent toutes les visites effectuées pendant la période que vous avez définie (jusqu’à 90 jours).

Vous pouvez créer des segments à partir de variables, de statistiques, de dates de visite et de séquences d’actions.

Exemple : Internautes spécifiques, toutes les visites au cours d’une période donnée

Filtrer les internautes sans filtrer les visites

Vous pouvez, par exemple, filtrer les internautes ayant généré un revenu cumulé supérieur à 1000 € ou ceux qui ont consulté une page produit, puis le panier, mais pas la page de confirmation de la commande au cours de l’ensemble de leurs visites pour une période donnée.

Exemple : Tous les internautes, des visites spécifiques au cours d’une période donnée

Filtrer les visites sans filtrer les internautes

Filtrer les visites effectuées par n’importe quel internaute et générées par un mot clé ou une campagne spécifiques, ou générées par une campagne spécifique ET ayant permis de remplir un objectif.

Exemple : Internautes et visites spécifiques au cours d’une période donnée

Filtrer à la fois les visites et les internautes

Filtrer les internautes ayant généré, au cours de l’ensemble de leurs visites, un revenu cumulé supérieur à 1000 €, ainsi que les visites ayant permis de remplir un objectif ; filtrer les internautes provenant du sud de la France et les visites facturées au CPC.

La flexibilité de ce nouvel outil vous offre les avantages suivants :

– Conserver la pertinence et poursuivre la création des types de segments basés sur les visites que vous connaissez déjà dans Google Analytics

– Créer de nouveaux segments basés sur les internautes pour analyser le comportement de ces derniers pendant plusieurs sessions
– Comparer les données relatives aux visites et aux internautes quand vous le souhaitezVous pouvez définir une période maximale de 90 jours pour les segments basés sur les internautes.Si vous avez déjà défini une période plus longue, celle-ci est automatiquement rétablie à 90 jours à partir de la date de début lorsque vous créez un segment basé sur les internautes dans Google Analytics.

Tableaux de bord : organisez, surveillez et partagez les indicateurs clés de performance (KPI)

Commencez par créer un tableau de bord « Vue d’ensemble des KPI » incluant les indicateurs de performance les plus importants pour votre entreprise. Créez ensuite un tableau de bord « SEO » pour vos initiatives d’optimisation du référencement. Tous les tableaux de bord proposent la fonctionnalité de glisser-déposer. Ils sont tous basés sur des widgets et sont parfaitement personnalisables.

Google Analytics segments

Les tableaux de bord vous offrent un aperçu des performances de vos propriétés via une page unique reprenant des résumés de différents rapports sous forme de widgets. Avec un tableau de bord, vous pouvez surveiller plusieurs statistiques en même temps. Vous pouvez ainsi vérifier rapidement la santé de vos comptes ou établir des corrélations entre les différents rapports.

Pour consulter et gérer vos tableaux de bord, utilisez le menu Tableaux de bord sur la gauche, sous l’onglet Accueil.

Chaque vue de votre compte Google Analytics affiche un tableau de bord par défaut pré-rempli avec quelques widgets. Vous pouvez ajouter de nouveaux widgets à un tableau de bord en cliquant sur Ajouter au tableau de bord en haut de chaque rapport ou en cliquant sur + Ajouter un widget depuis le menu des tableaux de bord. Vous pouvez également personnaliser ou supprimer n’importe quel widget du tableau de bord, y compris les widgets par défaut qui sont affichés automatiquement dans votre compte. Cliquez sur l’icône en forme de roue dentée dans l’angle supérieur de chaque widget afin de consulter les options de personnalisation.

Vous pouvez créer jusqu’à 20 tableaux de bord. Chaque tableau de bord peut contenir jusqu’à 12 widgets. Les tableaux de bord ne sont disponibles que dans la vue dans laquelle vous les avez créés. Pour les partager et les rendre disponibles dans un autre contexte, utilisez le menu Partager dans la barre d’action.

Visualisation : découvrez le chemin qu’empruntent les visiteurs sur votre site

Google Analytics propose toute une gamme d’outils de visualisation performants, tels que la visualisation de la navigation et l’analyse des pages Web. Les rapports Visualisation de la navigation analysent le chemin emprunté par les visiteurs sur votre site. Quant au rapport Analyse des pages Web, il permet d’évaluer visuellement comment les internautes interagissent avec vos pages. Pour faciliter votre analyse, nous avons intégré différents graphiques qui vous permettent d’afficher les données à votre convenance.

Google Analytics segments

Partage : une collaboration ouverte à tous

La prise de décision basée sur les données est optimale lorsque le partage des informations entre équipes est facilité. Avec les outils de partage de Google Analytics, l’équipe responsable de l’achat de mots clés et celles chargées du SEO et du contenu peuvent collaborer efficacement. Utilisez la fonctionnalité Alertes pour identifier les variations inattendues et en informer vos collaborateurs.

Vous pouvez également leur signaler les événements clés enregistrés dans l’historique de votre compte.

Enfin, élaborez et partagez des tableaux de bord personnalisés, affichant les statistiques importantes pour votre entreprise.

API et personnalisation : mettez en forme vos données comme vous le souhaitez

Des applications, des plug-ins et des fonctionnalités personnalisables vous permettent d’intégrer Google Analytics dans les flux de travail de votre entreprise. Tirez parti de solutions tierces ou créez vos propres applications à l’aide de l’ API Google Analytics.

Trois API Google Analytics sont mises à la disposition de tous les utilisateurs :

L’API de collecte : personnalisez le code de suivi pour aller au-delà du suivi normal. Collectez les données sur les achats pour votre site, générez des rapports sur deux sous-domaines pour une même vue, créez vos propres définitions du type de visiteurs, etc.

L’API de gestion : accédez de façon efficace aux données du compte et de la vue Google AnalyticsGoogle Analytics sous forme de flux d’API de données Google. Grâce à l’API de gestion, vous pouvez récupérer un ensemble spécifique de vues pour un utilisateur ou récupérer les données de définition des objectifs associées à une vue spécifique. Enfin, combinez l’API de gestion avec l’API d’exportation pour extraire les données de rapport dont vous avez besoin.
 
L’API d’exportation des données : créez des applications à l’aide des données Google Analytics déjà disponibles dans un compte Google Analytics. Les applications peuvent exploiter l’API pour demander des données au niveau des rapports à partir d’une vue Google Analytics existante (si elles sont autorisées à accéder aux données de la vue) et récupérer un rapport de données personnalisé pour une vue donnée.

Étant donné que l’utilisation des API Google Analytics requiert un savoir-faire technique, nous conservons toute la documentation technique sur Google Code Analytics, à l’intention des développeurs.

Sources

Sébastien François:

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Big Data!!

Le Big Data est une opportunité historique pour les entreprises, du moins en théorie, en pratique la mise en place de systèmes analytiques permettant de faire sens des données est encore insuffisante.

Introduction

Inexorable, l’explosion des volumes de données est en marche. Et avec elle, celle des besoins de rapidité et d’efficacité des traitements. Mais quels sont les enjeux de ce qu’il est convenu d’appeler le “Big Data” et les entreprises sont-elles prêtes à y faire face ?

Big Data

Le Big Data: qu’est-ce que c’est?

Avant de définir le Big Data, il est essentiel de dire ce qu’il n’est pas. « Big Data is NOT a bigger data warehouse » (Paul Doscher, LucidWorks). Autrement dit, le Big Data, ce n’est pas des data centers toujours plus gros pour stocker toujours plus de données.

L’expression “Big Data” (ou grosse donnée, ou données volumineuses) est apparue pour la première fois en 2008 : elle a émergé car la quantité de données à traiter ces dernières années est sans équivalent avec ce qui se passait il y a seulement 10 ans et augmente de manière explosive.

Sans que tous les chiffres avancés soient aussi spectaculaires, les observateurs s’accordent à constater une croissance exponentielle des volumes de données, liée à un besoin de numérisation à tout crin des documents en tous genres : les entreprises capturent désormais quotidiennement des milliards de milliards d’octets dans tous les domaines, depuis des données clients ou fournisseurs jusqu’aux données opérationnelles ou contractuelles, sans oublier les millions de capteurs disséminés à travers tous les réseaux, dans des unités embarquées dans les véhicules ou les téléphones mobiles, qui eux-mêmes recueillent, transforment, créent et communiquent des données.

Selon IDC, l’univers numérique devrait être multiplié par un facteur 44 en 10 ans et passer de 0,9 à 35,2 Zo (zettaoctets, soit 1021 octets). L’idée de cet article n’est cependant pas de vous abreuver de chiffres, comme cela a déjà été fait dans l’abondante littérature déjà disponible sur le sujet, mais de tenter de cerner les implications du Big Data (ou données volumineuses) pour les décideurs en entreprise.

 Facteurs expliquant le Big Data

Il existe 3 facteurs principaux permettant d’expliquer le développement du Big Data:

 1. Le coût du stockage

Celui-ci ne cesse de diminuer et constitue de moins en moins un critère pertinent pour les entreprises. Les solutions de Cloud Computing permettent en outre une gestion des données élastique et en fonction des besoins réels des entreprises.

2.Les plateformes de stockage distribuées et les réseaux à très haut débit (THD)

Big DataAvec le développement du THD et l’avènement du Cloud Computing, le lieu de stockage des données n’a plus vraiment d’importance. Elles sont désormais stockées à des endroits physiques distincts, et parfois non identifiés. Ainsi, quel utilisateur sait où se trouvent réellement ses photos postées sur Facebook ou ses messages sur Google Mail?

3. Les nouvelles technologies de gestion et d’analyse de données

Parmi ces solutions technologiques liées au Big Data, l’une des références est la plateforme Hadoop (Apache Foundation) permettant le développement et à la gestion d’applications distribuées adressant des quantités de données énormes et évolutives.

Les sources et les types de production de données

1. Les applications et services professionnels

Il s’agit des logiciels de gestion tels que les ERP, CRM, SCM, les outils de production de contenu et de bureautique ou les intranets, etc. Même si ces outils sont connus et largement maîtrisés par les entreprises, Microsoft a reconnu en son temps que la moitié des contenus produits via la suite Office échappent à tout contrôle et ne sont donc pas valorisés.

Ce phénomène a connu un nouveau rebond avec l’irruption du courrier électronique. 200 millions d’e-mails sont ainsi envoyés chaque minute.

2. Le Web

Sites d’actualité, d’e-commerce, gouvernementaux ou issus du monde associatif, enInternet investissant le Web, les entreprises et organisations y ont créé un volume considérable d’informations et suscité des interactions toujours plus nombreuses, rendant nécessaires le développement des annuaires et moteurs de recherche, ces derniers créant eux mêmes d’innombrables données issues des requêtes des internautes.

3. Les médias sociaux

Social MediaEn fournissant à la foule des outils d’expression (crowdsourcing), le Web 2.0 est à la base de la croissance phénoménale du volume de données produites ces dix dernières années: Facebook, YouTube et Twitter bien-sûr, mais aussi les blogs, les plateformes de partage comme Slideshare, Flickr, Pinterest ou Instagram, les flux RSS, les réseaux sociaux d’entreprises comme Yammer ou BlueKiwi, etc.

Chaque minute, plus de 30 heures de vidéo sont uploadées sur YouTube, 2 millions de posts sont publiés sur Facebook et 100.000 tweets diffusés sur Twitter.

4. Le mobile

Comme le précise IBM, le mobile n’est pas un terminal. Le mobile, c’est les données. Il y Mobile devicesa aujourd’hui 4 fois plus de téléphones mobiles en usage que de PC et tablettes. Un utilisateur mobile « standard » a 150 interactions quotidiennes avec son smartphone, notamment pour les messages et les interactions sociales. Combiné aux médias sociaux et aux services de Cloud Computing, le mobile s’est imposé comme le premier média personnel de masse.

A la fin 2013, l’App Store de Apple et Google Play auront dépassé les 50 milliards d’applications téléchargées.

5. Les objets

Le mobile a ouvert la voie à l’Internet des Objets (IOT). Chaque objet du quotidien, équipé de capteurs, dans nos maisons ou dans l’industrie, est désormais un terminal digital potentiel, capturant et émettant des données en permanence. Le géant industriel General Electric met en place des capteurs intelligents sur la plupart de ses produits, des équipements électriques de base aux turbines en passant par des scanners médicaux.

Les données opérationnelles recueillies sont analysées pour permettre d’améliorer les services, d’en développer de nouveaux ou de minimiser les temps d’arrêts. Grâce aux analytics, le fonctionnement des machines fait désormais l’objet d’adaptations en temps réel. Le Big Data ouvre ainsi les portes de l’Internet de l’industrie.

On peut d’autre part envisager deux grandes catégories de données:

1. Les données structurées

Ce sont les données que l’on peut facilement organiser par rangées et colonnes, et qui sont traditionnellement gérées dans des bases de données. Il s’agit notamment des données liées au fonctionnement habituel des entreprises et organisations (stocks, comptabilité, finances, ressources humaines, statistiques, études scientifiques, …)

2. Les données non structurées

Déjà présentes sous la forme de la production bureautique non organisée, ces données se multiplie de manière exponentielle et incontrôlable avec les plateformes de crowdsourcing, le mobile et l’Internet des objets. Par leur volume, leur vitesse d’acquisition et la variété de leurs formats, elles nécessitent de nouveaux outils pour leur stockage, leur traitement et leur analyse. C’est à leur développement que correspond la naissance du Big Data.

Les 6 « V » du Big Data

Pour les analystes du Gartner, le concept de Big Data recouvre 3 dimensions: volume, vélocité et variété. IBM, qui a fait du Big Data une priorité majeure, a ajouté un 4ièm « V »: la véracité. Avec la visibilité et la valeur, un 5ème et un 6ème « V » sont de plus en plus pris en compte pour expliquer le Big Data.

1. Volume

Le volume est évidemment la première caractéristique qui vient à l’esprit quand on parle de Big Data.

Suivant une courbe exponentielle, ce volume concerne non seulement les données produites chaque jour, mais aussi celui des capacités de stockage des supports informatiques. Il tend aujourd’hui vers l’infini et nécessite des unités de mesure vertigineuses comme le yottabyte qui équivaut à 1.000.000.000.000.000.000.000.000 de bytes, soit un trillion de terabytes. Il est évident que les bases des données et outils de gestion traditionnels ne sont pas capables de gérer de telles quantités de données.

2. Vitesse (Velocity)

La vitesse du Big Data représente le temps nécessaire pour que les données soient collectées, traitées et activées par l’entreprise.

Le monde digital est désormais « plus rapide que le temps réel » et les données n’échappent à cette tendance. Elles sont produites, capturées, traitées, et partagées à une vitesse inédite. Comme l’a justement remarqué Rupert Murdoch :

« The world is changing very fast. Big will not beat small anymore. It will be the fast beating the slow ».

Une entreprise de services financiers doit ainsi traiter et analyser plusieurs millions de messages par seconde pour activer ou non des ordres sur les marchés. Le temps réel est donc la nouvelle unité de temps pour les entreprises et les systèmes classiques de traitement des informations (gestion, personnalisation, marketing, …) se révèlent là encore peu adaptés.

Les 4 "V" du Big Data

3. Variété

La montée en puissance des données non structurées va de pair avec un diversification des formats et des types de données.

L’entreprise doit donner du sens aux avis et propositions émis sur Facebook, aux images, aux sons, aux vidéos, mais aussi aux informations émises par les terminaux mobiles ou issues des interactions M2M (Machine To Machine).

Dans le domaine du commerce, des solutions Big Data permettront de relier les données non structurées émises par un client (comportement, intonations de la voix, …) aux données classiques enregistrées à son sujet (historique des achats, service après-vente, …) pour développer en temps réel une offre adaptée à ses besoins.

TerraEchos a ainsi développé un système très sophistiqué pour classer les sons. Celui-ci permet un contrôle intelligent et en direct pour un périmètre donné, équipé de milliers de capteurs. Ceux-ci recueillent les sons détectés qui sont organisés et analysés pour déclencher des actions appropriées (envoi d’un garde, activation d’une caméra, …) sur base de modèles à la fois prédéfinis et évolutifs.

4. Véracité

La qualité et la fiabilité des données est clairement un paramètre essentiel.

C’est d’autant plus vrai que les sources de données sont désormais majoritairement hors du périmètre de contrôle des organisations. Le concept de véracité traduit donc le besoin stratégique de disposer de données de qualité.

En principe, une plateforme Big Data permet à une entreprise d’analyser les données relatives à son environnement de manière quasi exhautive et donc d’améliorer sa compréhension de l’ensemble des composants de son environnement (clients, partenaires, produits, concurrents, …). Mais paradoxalement, l’entreprise est confrontée au risque de se noyer dans cet océan de données et de ne pas être capable de faire le tri entre les informations pertinentes et le « bruit ».

Une bonne illustration de ce problème est survenue lors de l’élection présidentielle de 2012 au Mexique, des tweets issus de robots spammeurs et des faux comptes « orientés » ont largement pollué débat politique et son analyse sur Twitter.

5. Visibilité

Les données ne servent à rien si elles ne sont pas visibles et accessibles pour ceux qui en ont besoin. Ce besoin de visibilité est souvent évoqué par les marketers qui souhaitent disposer de tableaux (dashbords) et visualisations intelligents, accessibles à la volée et facilement interprétables.

C’est l’objectif de la solution proposée par CaptainDash qui permet de monitorer, comprendre et optimiser les processus sur base de données factuelles et visuelles. Toutes les informations nécessaires sont accessibles via une interface mobile et véritablement intuitive.

6. Valeur

En bout de course, la valeur du Big Data pour une entreprise se mesurera à l’avantage compétitif qu’elle en aura dégagé.

Cela dépend notamment de la qualité des analytics et de la compétence des « data scientists » chargés de leur donner du sens. Créer des données pour le plaisir de la performance technique n’est pas viable sur le long terme. Cela implique donc également des outils de mesure du ROI.

Big Data

Les usages du Big Data

Les usages du Big Data sont infinis, mais quelques domaines majeurs émergent. Comprendre le client et personnaliser les services, c‘est l’une des applications évidentes du Big Data.

En captant et analysant un maximum de flux de données sur ses clients, l’entreprise peut non seulement dégager des profils génériques et concevoir des services spécifiques, mais aussi personnaliser ces services et les actions marketing qui y seront associées. Ces flux intègrent les données « classiques » déjà organisées via des systèmes de CRM, mais égalements les données non structurées issues des médias sociaux ou de capteurs intelligents capables d’analyser le comportement des clients sur le lieu d’achat.

L’objectif est de dégager des modèles susceptibles de prévoir les besoins des clients afin de leur fournir des services personnalisés en temps réel. On parle dès lors de segmentation attidudinale. Avec la quantité infinie de données qu’il collecte à notre sujet, Google est évidemment un acteur incontournable en la matière.

Ces modèles seront utilisés dans tous les secteurs d’activités, depuis les grandes enseignes commerciales pour améliorer et personnaliser les offres, notamment dans l’e-commerce, en passant par les assurances qui seront adaptées à chaque cas particulier ou encore au monde politique pour lequel la capacité à « interpréter » les souhaits des électeurs est depuis toujours une chimère.

Optimiser les processus business

Le Big Data va également impacter fortement les processus business.

Big DataDes processus complexes tels que la Supply Chain Management (SCM) seront optimisés en temps réel en fonction de prévisions issues de l’analyse des données des médias sociaux, des tendances d’achats, de la circulation routière ou des stations météorologiques.

Un autre exemple concerne la gestion des ressources humaines, depuis le recrutement jusqu’à l’évaluation de la culture d’entreprise ou la mesure de l’engagement et des besoins du personnel.

Améliorer la santé et optimiser les performances

Le Big Data va considérablement affecter les individus. Cela passe tout d’abord par le phénomène du « Quantified Self », c’est-à-dire la capture et l’analyse des données relatives à notre corps, notre santé ou nos activités, via le mobile, les « wearables » (montres, bracelet, vêtements, lunettes, …) et plus généralement l’Internet des Objets. L’évolution des sites de rencontre passera également par l’utilisation d’algorithmes sophistiqués basés sur l’analyse de profils sociaux beaucoup plus riches et complexes.

Le Big Data va permettre des avancées considérables dans des domaines tels que le décodage de l’ADN ou la prédiction des épidémies ou la lutte contre des maladies encore incurables comme le Sida. Avec les modélisations basées sur des quantités de données infinies, les essais cliniques ne seront plus limités par la taille des échantillons.

Dans le domaine du sport, on peut citer l’exemple d’IBM aqui a développé SlamTracker pour le Tennis. Grâce aux captures vidéo et à l’analyse des données liées, il est possible d’améliorer la préparation d’un match en analysant le jeu d’un adversaire sur base de paramètres inédits.

Autre exemple remarquable, la victoire de l’Oracle Team USA lors de la fameuse compétition de l’America’s Cup, ou comment 300 senseurs et 3000 variables ont permis un incroyable retournement de situation.

Rendre les machines intelligentes

Le Big Data va rendre les machines et terminaux les plus divers plus intelligents et plus autonomes.

AI Big DataAvec la multiplication à l’infini des capteurs sur les équipements domestiques, professionnels et industriels, le Big Data appliqué au M2M (Machine to Machine) va offrir de multiples opportunités pour les entreprises qui investiront ce marché.

Les voitures intelligentes illustrent ce phénomène. Elles génèrent déjà d’énormes quantités de données qui peuvent être exploitées pour optimiser l’expérience de conduite ou les modèles de taxation. Les voitures intelligentes seront en mesure d’échanger entre elles des informations en temps réel et d’optimiser leur utilisation en fonction d’algorithmes spécifiques.

Grâce aux capteurs équipant son matériel agricole, John Deere permet aux entreprises agricoles d’améliorer la gestion de leur flotte, de réduire les temps d’arrêt et d’économiser le carburant. Le système est basé sur le croisement des données en temps réel et historiques relatives à la météo, les conditions du sol, les caractéristiques des cultures, etc.

De même, les maisons intelligentes seront des contributeurs majeurs pour la croissance des données M2M. Les compteurs intelligents surveilleront les consommations énergétiques, mais seront surtout capables de proposer des comportements optimisés sur bases de modèles issus des analytics.

Le Big Data est également indispensable au développement de la robotique. Les robots vont générer et utiliser des volumes considérables de données pour comprendre leur environnement et s’y insérer de manière intelligente. En utilisant des algorithmes d’auto-apprentissage basés sur l’analyse de ces données, les robots pourront améliorer leur comportement et effectuer des tâches toujours plus complexes, comme le pilotage d’un avion par exemple. Aux USA, des robots sont maintenant capables de percevoir les similarités ethniques grâce aux données issues du crowdsourcing.

Développer les smartcities

Le Big (Open) Data est indissociable du développement des villes et territoires intelligents. Un exemple classique concerne l’optimisation des flux de trafic sur base d’informations « crowdsourcées » en temps réels à partir des GPS, des capteurs, des mobiles ou des stations météorologiques.

Big DataLe Big Data va permettre aux villes, et singulièrement les mégalopoles de relier et faire interagir des secteurs fonctionnant jusque là en silos: bâtiments privés et professionnels, infrastrutures et systèmes de transport, production d’énergie et consommation des ressources, etc.

Seules les modélisations issues du Big Data permettent d’intégrer et d’analyser les paramètres innombrables issus de ces différents secteurs d’activité. C’est également l’objectif de l’initiative Smarter Cities d’IBM.

Dans le domaine de la sécurité, les autorités pourront utiliser la puissance des Big Data pour améliorer la surveillance et la gestion des événements mettant en péril notre sécurité ou pour prédire d’éventuelles activités criminelles, dans le monde physique (vols, accidents de la route, gestion des catastrophes, …) ou virtuel (transactions financières frauduleuses, espionnage électronique, …).

Sources

http://www.awt.be/web/res/index.aspx?page=res,fr,foc,100,208

– Benoit Herr:

http://www.solutions-logiciels.com/magazine_articles.php?titre=Big-Data-le-nouveau-defi-des-entreprises&id_article=601

– Charles Gros:

http://lecercle.lesechos.fr/entrepreneur/internet/221190102/big-data-bien-plus-quun-simple-effet-mode

-Dr. Carsten Dittmar, Volker Oßendoth, et Klaus-Dieter Schulze:

http://www.steria.com/fr/fileadmin/assets/rapport-biMA/Steria-Rapport-biMA-Exec-Sum-VFR-2013.pdf

– Quentin Capelle:

http://www.atelier.net/trends/articles/entreprises-ne-toujours-assez-matures-big-data_426324

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Les PME gagnent à utiliser Linux

Le système Ubuntu, basé sur Linux, remporte un vif succès. Il peut représenter une alternative intéressante d’un point de vue technique et économique pour des TPE-PME, avec quelques conditions et limitations cependant.

Qu’est-ce que Linux?

Aujourd’hui, toutes les entreprises modernes dépendent de leurs ordinateurs et des données qui y sont stockées et traitées. Toute interruption de service de ces systèmes informatiques peut avoir des effets désastreux sur l’entreprise elle-même.
On parle de plus en plus du système d’exploitation Linux en tant que système pouvant remplacer les systèmes classiques en place à l’heure actuelle dans les entreprises, du fait de sa grande stabilité, de ses performances et du caractère ouvert de son code source.

Linux Wall
Linux est un système d’exploitation de type Unix, libre et ouvert. Il a connu un grand succès grâce à l’engouement pour les programmes libres, à un buzz marketing, un logo réussi et à la solidarité de la communauté de développeurs. Ce programme libre et gratuit contient en tout cas nombre de fonctionnalités qui permettent une personnalisation très poussée de chaque poste de travail. Puisqu’il s’agit d’un logiciel totalement libre, les utilisateurs peuvent en modifier le code source et le redistribuer.

Les avantages de Linux pour les entreprises

1. Le coût
La notoriété grandissante de Linux vient principalement du son coût: il est entièrement gratuit. Dans un certain sens, cet état de fait a sûrement fait plus de mal que de bien à Linux pour son implantation dans les entreprises. En effet, la plupart des sociétés supposent qu’un système d’exploitation libre ne peut pas s’intégrer dans une structure qui a des besoins commerciaux.
Aujourd’hui, les entreprises sont attirées par Linux non seulement pour son coût de licence nul, mais aussi pour le surcroît de maintenance très bas, sa stabilité, et sa capacité à surclasser la plupart des autres systèmes d’exploitation.

Toutes les fonctionnalités réalisées par les logiciels intégrés lors de l’installation sont offertes par Linux et d’autres logiciels libres gratuitement, sans aucune limitation sur le nombre d’utilisateurs ou de versions installées.
Cela permet alors de diminuer drastiquement les coûts liés aux licences d’utilisation au sein du réseau d’entreprise, ou de réaffecter les budgets dans des postes à forte valeur ajoutée, comme la formation du personnel pour posséder du savoir-faire de qualité en interne, plutôt que dans des licences sans valeur intrinsèque.

2. Flexibilité
Le code source de Linux est protégé et distribué librement sous la licence GPL, qui autorise tout le monde à modifier le code source, à la condition que les modifications soient elle-mêmes distribuées sous licences GPL.
Grâce à cette ouverture du code, Linux existe aujourd’hui pour un nombre Linuximpressionnant de plateformes. Il est aussi conçu pour exécuter toutes les applications, tant les serveurs Web que les serveurs de messagerie, de fichiers, d’impression ou de bases de données.
De plus, les capacités multi-processeurs et clustering de Linux permettent d’adapter la puissance aux besoins à faible coût. Il peut donc fournir des services que seuls des super-calculateurs pouvaient fournir jusqu’ici. Il est donc un bon candidat pour les applications scientifiques et d’ingénierie, ainsi que les projets nécessitant une très forte tolérance aux pannes et une haute disponibilité comme les sites Web professionnels, de commerce électronique, et les centre de données de sociétés.

3. Fiabilité
De par les milliers de développeurs qui contribuent à Linux et le nombre encore plus grand qui contribuent au développement des applications et à l’écriture de correctif pour le code source, le système Linux est sûrement le système le plus testé et le plus débuggé à ce jour. (Quand un bug est découvert, il suffit de quelques jours avant qu’un correctif soit disponible)

Une des raisons de la fiabilité du système d’exploitation Linux est le détachement de l’interface graphique par rapport au noyau. L’interface graphique de Linux n’est qu’une application comme une autre, et n’est en aucun cas indispensable au système pour pouvoir démarrer tous ses services. En cas d’erreur, seul cette application est atteinte et elle ne peut donc pas entraîner la chute du système ou d’autres services.

4. Sécurité
LinuxLes capacités de coupe-feu (Firewall) de Linux, sous forme de sécurité au niveau du noyau et méthodologies de sécurités implémentées dans les applications, contribuent à la popularité de Linux dans les entreprises.
En plus des procédures de sécurité réseau habituellement utilisées par les administrateurs systèmes, Linux offre une méthodologie de sécurité au niveau du noyau, une fonctionnalité que seul un produit open source peut fournir.

Un autre avantage de Linux en termes de sécurité est la capacité de l’utilisateur à retirer entièrement des services ou des fonctionnalités non utilisées du système d’exploitation. Cette méthode appelée méthode « bottom up » permet d’ôter des faiblesses du noyau, ce qui est beaucoup plus sûr que d’appliquer un correctif à la faille.

Enfin, Linux permet aussi l’utilisation d’algorithmes de cryptage résistants au niveau du noyau pour la sécurisation du trafic réseau. Il est donc le candidat idéal pour les réseaux privés virtuels (Virtual Private Networks – VPN).

5. Stabilité
La stabilité, à l’inverse de la fiabilité, concerne des problèmes en dehors du contrôle du système d’exploitation. Les plantages système dus à une programmation incorrecte au niveau du noyau ou à cause de failles dans la sécurité de celui-ci sont des problèmes de fiabilité.

Linux offre des fonctionnalités de mémoire protégée, de multi-tâches préemptif pour augmenter ma stabilité du système.
La mémoire protégée empêche une erreur dans une application en cours d’exécution d’avoir une quelconque influence sur le système et les autres applications. De cette manière, si une erreur survient dans l’application, elle n’affecte pas le système d’exploitation.

6. Simplicité d’administration
La disponibilité d’un ensemble traditionnel d’outils de connexion à distance avec des niveaux de sécurités allant d’un simple telnet jusqu’à des shell sécurisé (ssh) rend possible l’administration à distance d’un serveur Linux.

Pour faciliter la vie de l’administrateur dans la réalisation de tâches automatiques etLinux vs Windows répétitives, comme la création de dizaine d’utilisateurs, d’ajout d’une ressource à certains utilisateurs, etc…, Linux offre des outils d’écriture de scripts directement dans les lignes de commande disponibles ou des langages de scripts évolués tels que PERL ou Python. Le fait que toute l’administration de Linux peut se faire en ligne de commande simplifie énormément cette tâche, car ces langages permettent généralement l’appel à des fonctions en ligne de commande.

7. Performances
Lors d’une comparaison directe, à matériel équivalent, il a été démontré que Linux était au moins aussi rapide voir souvent plus rapide que la plupart des autres systèmes d’expliotation.
Il est aussi nécessaire de prendre en compte d’autres facteurs:
– Linux peut s’installer et fonctionner correctement sur des systèmes trop restreints en termes de ressources par d’autres systèmes d’exploitation.
– Le faible coût de mise en œuvre de Linux peut souvent compenser des performances inférieures face à des systèmes comme Sun Solaris . En effet, el est intéressant d’utiliser les fonctionnalités de clustering et de haute diponibilité de Linux pour assurer une plus grande tolérance aux pannes et éliminer des situations de point unique de panne.

Conclusion

D’après cet article, Linux est un système réellement « Business Critical ». Contrairement aux idées reçue, il dispose de centaines d’applications professionnelles pour l’entreprise.

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